Linux命令速记手册

# 创建环境
conda create -n bypy python=3.8

Linux命令行终端如何使用百度云

# 重启todesk服务
sudo systemctl restart todeskd.service

Linux终端重启todesk服务

注意！受限于USB2.0带宽限制，如果采用YUV2格式，1080p分辨率将只会支持到最大5fps！！！
为了提高帧率，我们可以采用MJPG格式，将数据进行压缩，由于所购买的摄像头为室外专用宽动态摄像头模块，1080p分辨率下所支持帧率最大为25fps。

opencv调用摄像头踩坑记录

原因：独立显卡启动，但服务器一般是接主板的VGA接口，不能连显卡，导致系统开机黑屏。
解决方案：在quiet splash之后，加上nomodeset，就可以告诉内核，系统启动过程中，暂时不运行图像驱动程序。
按下Ctrl+Alt+F2，进入TTY2字符终端界面，修改grub配置文件。

服务器新装Ubuntu开机黑屏进不去桌面

# useradd命令主要参数
-c：加上备注文字，备注文字保存在passwd的备注栏中。
-d：指定用户登入时的主目录，替换系统默认值/home/<用户名>
-D：变更预设值。

linux创建用户

火狐浏览器进路由器后台，提示SSL错误

火狐浏览器SSL_ERROR_UNSUPPORTED_VERSION

# 1. 检查mmseg文件夹下的对应的_init_.py文件中是否加入了自定义的数据集（类）
# 2. 重新运行setup.py注册

MMSegmentation框架自定义数据集（类）的注册问题

多端共同维护同一个库，A端更新了文件并push到了远程库，B端与上一个版本的远程库一致，并进行了更改，更改后未push到远程库（B端版本与远程库版本已产生差异，需保证一直才能push）

git实践

打开SSH工具，我是Ubuntu20.04下的FinalShell，首先与服务器建立连接，保证可以正常通信。

本地浏览器通过SSH隧道与远程服务器建立通道实现对远程服务器tensorboard的访问

查看GPU调用情况，找出想看的PID（进程号）

精准查找占用GPU的程序

1. 确保服务器docker可用
2. 浏览器查看官方部署教程
3. 我选择的是docker部署

利用docker自搭建rsshub服务器

捋清需求，我是blog.99couple.top这个域名需要访问我服务器的80端口，而rsshub.99couple.top这个域名需要去访问服务器的1200端口下的服务（1200端口下的服务是由docker容器直接部到1200端口的）

利用Nginx服务器实现多个二级域名访问同一云服务器下不同端口的服务

1. 打开设置-邮件-账户-添加账户-其他-添加邮件账户
2. 输入电子邮件、密码（这俩必填）全名、描述（这俩空着都行，建议描述写清楚），点下一步会出来IMAP、POP设置。

苹果自带邮件APP配置学生邮箱

# 利用fuser命令查看GPU上的全部进程

杀死GPU进程后仍不释放显存

限制ssh登录

# 等号前后不允许存在空格
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 python train.p

指定GPU训练

参考链接：https://ywnz.com/linuxjc/2347.htmlhttps://ywnz.com/linuxjc/5042.html

主机配置ssh-server实现局域网文件互传

1. ssh连接至服务器
2. 安装社区版docker（docker-ce）

Alibaba CLoud Linux3配置Docker

# 更改url为你的clash订阅地址
# 自定义你的规则即可
# 参考 https://docs.cfw.lbyczf.com/contents/ui/profiles/policies.html
# 例如：规则,域名/IP/xxx,策略组名/连接方式
# IP-CIDR,123.253.240.0/22,DIRECT

CFW（Clash for Windows，跨平台代理工具）利用Parsers自定义策略（proxy）规则（rule）且避免被覆盖

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json> Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file a support request with your network engineering team. 'https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64

conda与pip的proxy设置

conda源管理

# 列出所有容器ID
docker ps -aq
# 查看所有运行或者不运行容器
docker ps -a
# 停止所有的container（容器），这样才能够删除其中的images
docker stop $(docker ps -aq)

docker命令

Git为免费、开源、分布式、版本控制工具，由Linus大神开发。（因此Git中通用许多Linux命令）
底层貌似使用指针来实现比对，进行各历史版本的保存，对本地文件不会产生影响。

Git速成手册

# 建议和可执行文件放到同一目录下，方便管理
vim xxx.desktop
# 写入如下内容

Linux创建.desktop文件实现桌面图标

我的代理工具为ClashX，其流量的代理端口加载的是默认的配置文件，即7890端口。
在ClashX中勾选了设为系统代理后，浏览器即可正常工作，但是终端这块的网络代理设置采用的不是系统的网络代理设置，因此需要单独针对终端进行配置。我的shell终端默认为zsh，所以我需要在～/.bashrc中添加如下内容

MAC设置终端代理

运行sudo dpkg --list | grep mvidia*还有输出
英伟达的相关包还没删干净，对照输出的还剩的包，挨个删干净。

NVIDIA三件套安装问题汇总

对于做深度学习的环境而言，我们需要理顺以下之间的关系。
就比如PyTorch框架，版本越高，对于显卡算力的要求就会越高，显卡算力上去了，CUDA的版本也要跟上去，CUDA版本上去了，驱动版本也要跟上。。。
我个人而言一般会按照高版本的驱动+低版本的CUDA+与CUDA对应的cudnn+与CUDA对应的PyTorch这样的顺序去配置环境。

NVIDIA三件套环境配置

ohmyzsh下载完会自动覆盖旧的～/.zshrc文件，各位谨记！！！记得备份一下旧的配置！！！
建议搞完iTerm2直接搞oh my zsh

oh my zsh配置记录

在使用pip安装库的时候总是提示timeout等等错误，如下：

pip换源记录

由于某些原因，cv2库常常处于能运行，但是不能查看源码的状态、
恢复步骤

pycharm导入cv2不能代码提示

Ctrl + D：          # 复制当前行
Ctrl + Y：          # 删除当前行

pycharm快捷键

确保pycharm是专业版
新建一个项目用来测试，例如remoteConnection

PyCharm远程连接实验室

python变量重载问题

首先我们需要明白包与文件夹的区别，就比如我们用pycharm右键新建的时候，会有package与directory选项，最开始我是觉得一样的，package无非就是会自动创建一个_ _ init _ _.py文件(里面啥都没有，但是你把他删了之后，package自动就会变成directory，最直观的就是图标上的黑点没了)

Python模块

首先我们需要明确我们的需求：
• 定义a.py文件，其中定义好各种函数
• 定义b.py文件，其中去调用a.py中的函数

python模块记录

# & 按位与运算
# idx为偶数
idx & 1 = 0
# idx为奇数
idx & 1 = 1

Python位运算

在Python中很神奇的一点就是它的函数可以被当做变量来用，在C++中可以利用virtual关键字实现动态重载来提高函数的可用性，灵活性。在Python中，我们想给函数加功能，但又不想改变函数本身，这时候我们就可以用到装饰器（decorator）去给函数加功能，也可以利用语法糖@实现。

Python装饰器@

在连接远程服务器的时候，经常遇到断网的情况，这样终端一断开，后台任务也会断开，tmux就是因此而生。（类似的工具还有TNU screen，只不过tmux简单一些，且功能强大）
在本地打开的终端窗口（window），利用ssh联系上了远程服务器之后，就产生了会话（session）。会话的一个重要特点是，窗口与其中启动的进程是连在一起的。打开窗口，会话开始；关闭窗口，会话结束，会话内部的进程也会随之终止，不管有没有运行完。

tmux速成

首先更改默认缩进设置，将2改为4

ubuntu 18.04 解决vscode的缩进问题

Ubuntu 16.04 版本开始去除了 rc.local 文件，自启动服务方面基本由 systemd 全面接管了。想要添加一些开机运行的操作只能创建 systemd 服务或者添加 desktop 文件，有点麻烦。干脆把 rc.local 重新实现。

Ubuntu 20.04 手动设置 rc.local 做到开机自启

心血来潮，美化之路始于：传送门1传送门2传送门3传送门4传送门5
本篇为按照传送门1进行美化的步骤记录，感谢原作者！

Ubuntu20.04美化记录

1. 安装Typora
2. 下载PicGo.AppImage
3. 给PicGo.AppImage加以可执行权限，启动
4. 打开PicGo图床设置

Ubuntu20.04下的Typora+PicGo使用七牛云图床

# 找到你新插的盘，最快的方法是看大小和硬盘类型
sudo fdisk -lu

ubuntu挂载新磁盘

V2rayA使用

python -m visdom.server
# 或者
visdom
# 指定端口的话后面追加参数 -p 8098

visdom使用

确保满足以下要求：
• 远程服务器及本地装有ssh服务
• 本地已生成密钥对（未生成搜索ssh-keygen用法）
• id_rsa为私钥，放于本地；id_rsa.pub为公钥，放于远程服务器（或将内容拷贝至authorized_keys文件内）

VSCode 配置远程连接服务器ssh密钥

1. 下载字体包，传送门，解压缩后将“Apple文件夹”与“Backup文件夹”复制到C盘根目录
2. 依次：打开设置->系统->恢复->高级启动下的立即重新启动，稍等一下。选疑难解答->高级选项->命令提示符，输入以下命令：

Windows11美化记录

Miniconda安装完成后一般都是打开conda自带的promot，但是昨天用vscode跑本地代码总是报找不到conda，整理问题后给出以下解决方案：

Windows配置Miniconda

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NVIDIA三件套安装问题汇总

运行sudo dpkg --list | grep mvidia*还有输出

运行lsmod | grep nouveau无输出，但还提示让禁用

提示缺少gcc g++ make等包

提示An NVIDIA kernel module 'nvidia-uvm' appears to already be loaded in your kernel.

提示An NVIDIA kernel module 'nvidia-drm' appears to already be loaded in your kernel

安装cudnn

提示确认 kernel-source和kernel-devel

解决方案

服务器装完驱动后重启黑屏卡死