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NVIDIA三件套环境配置
对于做深度学习的环境而言，我们需要理顺以下之间的关系。
就比如PyTorch框架，版本越高，对于显卡算力的要求就会越高，显卡算力上去了，CUDA的版本也要跟上去，CUDA版本上去了，驱动版本也要跟上。。。
我个人而言一般会按照高版本的驱动+低版本的CUDA+与CUDA对应的cudnn+与CUDA对应的PyTorch这样的顺序去配置环境。
但是其中会有玄学问题，自行探索！
多百度，都会解决的。
驱动
遇到实在解决不了的问题，最简单的方法就是全部清除干净，重新上路。如果是新电脑第一次配置可以跳过清除操作。
其实CUDA会自带驱动，但是一般都是先装上驱动，再去安装CUDA，在安装CUDA的过程中取消安装CUDA自带的驱动。
当然也可以直接驱动和CUDA一起安装
CUDA
cudnn
- 作者:多吃肉蛋奶
- 链接:https://blog.zitalk.cn/article/19
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